RAG AI chatbot (2. generace) + voicebot
O PROJEKTU
Pro realitní kancelář jsem postavil dvojici AI hlasových asistentů, kteří dnes běží v ostrém provozu a denně odbavují reálné telefonáty i chaty. Jde o druhou generaci mého RAG řešení oproti první verzi z roku 2023 kompletně přestavěnou na n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio.
- chatbot na webu odpovídá na dotazy o nemovitostech i o kanceláři (widget vpravo dole).
- voicebot zvládá telefonní hovory ve dvou režimech
- Lucka přijímá příchozí hovory, odpovídá na dotazy ohledně nemovitostí
- Jáchym sám volá zájemcům po vyplnění formuláře, kvalifikuje je a předává makléři
VÝSLEDKY PROVOZU
Kompletní bilance obou hlasových asistentů z ostrého provozu — od prvního hovoru 3. dubna do 3. září 2026. Žádné demo, žádný pilotní vzorek: všech 2 729 konverzací, které přes systém prošly.
Čísla níže jsou počítána podle toho, co se v hovoru skutečně stalo — podle nástrojů, které asistenti zavolali. Ne podle automatického příznaku „úspěch“. Ten agenta ukazuje 98,8 % a o obchodním výsledku neříká vůbec nic; je to hodnocení modelu, ne měření přínosu.
Lucka – příchozí hovory
ostrý provoz2 496 hovorů · 148 dníVirtuální recepční na hlavním čísle kanceláře. Vyhledá nemovitost v nabídce, zapíše do systému zájem o prohlídku, založí poptávku nebo předá hovor skutečné asistentce. Běží nepřetržitě od 3. dubna, sedm dní v týdnu.
Týdenní objem hovorů
poslední sloupec je neúplný týdenJak hovory dopadly
každý hovor je právě v jedné kategoriiHovorů s přepojením bylo celkem 624; těch jedenáct, kde Lucka nejdřív zapsala prohlídku a teprve pak přepojila, je započteno v zápisech.
Kdy lidé volají
hodina zahájení hovoruDny v týdnu
168 hovorů o víkenduDélka hovoru
medián 48 s · devět z deseti do 220 sVývoj výsledků po měsících
podíl na hovorech daného měsíceMěsíční přehled
| Měsíc | Hovorů | Minut | Ø délka | Zápis | Přepojení | Zavěšeno <15 s |
|---|---|---|---|---|---|---|
| duben * | 328 | 469 | 86 s | 80 | 65 | 78 |
| květen | 436 | 629 | 87 s | 114 | 91 | 94 |
| červen | 510 | 790 | 93 s | 148 | 134 | 118 |
| červenec | 581 | 794 | 82 s | 146 | 139 | 170 |
| srpen | 563 | 889 | 95 s | 162 | 168 | 105 |
| září * | 78 | 100 | 77 s | 9 | 27 | 14 |
Duben začíná 3. 4. prvním hovorem, září končí 3. 9. – oba měsíce jsou neúplné.
Jáchym – odchozí hovory
v testu233 hovorů · 16 dníDruhý asistent zatím není v ostrém provozu. Volá na poptávky prodeje a odhadu nemovitosti, ověří údaje a uloží je do systému – a právě teď se na řízených dávkách ladí scénář, načasování a předávka dat. Nasazení do plného provozu teprve přijde, čísla níž jsou tedy z testu, ne z ostré kampaně.
Testovací dávky po měsících
od července jen ladicí běhyDélka hovoru
buď se nespojí, nebo projde celý scénářRozdělení bez prostřední části je u odchozího volání dobrá zpráva: hovor se buď nerozeběhne vůbec, nebo dojde až na konec scénáře. Medián 94 sekund je proti 48 sekundám u příchozí linky víc než dvojnásobný – odchozí hovor vede strukturovaný rozhovor, ne krátký dotaz.
Oba asistenti vedle sebe
| Lucka | Jáchym | |
|---|---|---|
| Role | příchozí recepce | odchozí kvalifikace |
| Stav | ostrý provoz | testovací režim |
| První hovor | 3. 4. 2026 | 25. 5. 2026 |
| Hovorů celkem | 2 496 | 233 |
| Dnů s provozem | 148 | 16 |
| Nejsilnější den | 48 · 31. 8. | 46 · 26. 5. |
| Čas na lince | 61,2 h | 5,7 h |
| Medián délky | 48 s | 94 s |
| Dokončeno bez chyby | 2 465 (98,8 %) | 195 (83,7 %) |
| Zápis / uložení dat | 659 (26,4 %) | 104 (44,6 %) |
| Přepojení na člověka | 624 (25,0 %) | 1 |
| Hovor se nespojil | 26 (1,0 %) | 32 (13,7 %) |
Vyšší podíl nespojených hovorů u odchozí linky je normální – u příchozího hovoru volá člověk sám, u odchozího ho musíte zastihnout.
Nejpoužívanější nástroje
Počet hovorů, ve kterých byl nástroj alespoň jednou zavolán. Vyhledávání i zápis běží přes n8n workflow napojené na aktualizovanou vektorizovanou kopii databáze nemovitostí v Supabase.
Kvalita hovorů
audit 2 681 volání nástrojůObjem a výsledky říkají, kolik toho asistentky odbavily. Tahle část se ptá, jestli to odbavily dobře – co přesně se uložilo do systému, co vrátilo vyhledávání a jak dlouho člověk čekal v tichu.
Co je uvnitř krátkých hovorů
566 hovorů kratších než 15 sekundTohle je nejdůležitější zjištění celého auditu. Devět z deseti „ztracených“ hovorů není odmítnutí asistentky – volající neřekne ani slovo. Medián délky je sedm sekund, přesně tolik trvá uvítací věta. Odpovídá to omylům, přepadeným hovorům a automatickým vytáčečům. Z agregovaných čísel to vypadalo jako čtvrtinová ztráta; ve skutečnosti je prostor ke zlepšení asi desetinový.
Kvalita zapsaných kontaktů
722 zkontrolovaných zápisůTelefonní číslo sedí prakticky vždy, protože se bere z volání, ne z řeči. Prázdný e-mail „–“ je správné chování podle zadání, když ho volající nemá. Nepoužitelných je 14 zápisů a v 6 případech si asistentka místo prázdné hodnoty vymyslela adresu typu nemá@email.cz – obojí už je opravené v zadání.
Sedí výsledky vyhledávání na dotaz?
1 127 vyhledávání za celé obdobíNejcennější nález pro další vývoj: vyhledávání nad nabídkou je sémantické, bez tvrdého filtru a bez prahu relevance. Vrátí vždy sedm nabídek a nikdy nepřizná, že nic nemá. Ve 23,9 % hledání se požadovaná obec neobjeví ani v jedné z nich. Asistentka to podle zadání většinou odchytí a řekne „v této lokalitě nabídku nemáme“, ale stojí ji to desítky sekund hovoru. V řešení už je doplnit filtr na typ, druh a okres jako jednoduchý zásah s velkým dopadem. Řádky o lokalitě se počítají z 1 101 hledání, kde volající obec skutečně uvedl. Jde o 99 % všech vyhledávání za celé období, ne o vzorek.
Jak dlouho běží nástroje
medián a devátý decil, v sekundáchK času nástroje se přičítá ~1,2 sekundy, než odpoví jazykový model. Hovor s vyhledáním tedy obsahuje zhruba pětisekundovou pauzu, kterou musí vyplnit fráze typu „už se na to dívám“. Tady je prostor zrychlit workflow na straně databáze.
Proč nástroje selhaly
245 chybných volání za celé obdobíVíc než polovinu tvoří jediná porucha z počátku provozu – dvoutýdenní výpadek autorizace v květnu. Zbytek jsou situace, kdy volající skočí asistentce do řeči během zápisu; systém pak volání zopakuje a hovor pokračuje. Od odstranění té poruchy se chybovost drží kolem čtyř procent.
Co z čísel plyne
Provoz roste a drží tempo
Z 328 hovorů v dubnu na 563 v srpnu, posledních třicet dní stabilně kolem dvaceti hovorů denně. Za pět měsíců Lucka odbavila 2 496 hovorů a strávila na lince 61 hodin – zhruba osm pracovních dnů, které nikdo z kanceláře netelefonoval. Pět měsíců bez výpadku je u hlasového agenta podstatnější číslo než jakákoli demoukázka.
Každý čtvrtý hovor končí zápisem
659 zápisů prohlídek a poptávek do systému. Když se počítají jen hovory, kde volající skutečně mluvil (přes 30 sekund, celkem 1 500 hovorů), je to 44 %. Dalších 624 hovorů Lucka předala makléři – dohromady tedy víc než polovina provozu skončí buď kontaktem v systému, nebo živým člověkem na lince.
Třináct procent hovorů by jinak spadlo do hlasovky
343 hovorů přišlo večer, brzy ráno nebo o víkendu. Špička je mezi devátou a desátou (286 hovorů), provoz ale drží až do osmnácté a v pondělí je o 47 % silnější než v pátek. Tohle je skutečný přínos celého systému: hovory, které by jinak nikdo nezvedl.
Zavěšení do 15 sekund nejsou odmítnutí
Do patnácti sekund skončí 566 hovorů (22,7 %) a z agregovaných čísel to vypadalo jako čtvrtinová ztráta. Audit ukázal opak: v 518 z nich volající neřekne ani slovo a medián délky sedm sekund přesně odpovídá uvítací větě. Jsou to omyly a automatické vytáčeče, ne lidé prchající před robotem. Skutečná rezerva je zhruba desetinová – a tohle je přesně ten rozdíl, který samotná statistika neukáže a audit ano.
Slabým místem je vyhledávání, ne asistentka
Sémantické hledání nad nabídkou vrací vždy sedm výsledků a nikdy nepřizná, že nic nenašlo. Ve 23,9 % hledání není požadovaná obec ani v jednom z nich a v 16 % je první nabídka na opačnou stranu obchodu. Asistentka to většinou odchytí a lokalitu nezmiňuje, ale stojí ji to desítky sekund hovoru. V řešení je tvrdý filtr a práh relevance – je to jednorázová úprava workflow, ne zásah do asistentky.
Přepojování roste rychleji než zápisy
Podíl přepojení stoupl z 19,8 % v dubnu na 29,8 % v srpnu, zatímco zápisy se drží kolem 26 %. Buď volající častěji rovnou žádají člověka, nebo asistentka předává dřív, než dotáhne dotaz. Rozdíl mezi těmi dvěma vysvětleními je zásadní a v agregovaných číslech ho nepoznáte – vyžaduje projít vzorek srpnových přepojených hovorů.
Odchozí asistent je připravený, ne rozjetý
233 testovacích hovorů zatím ukazuje, že scénář drží: v srpnu skončilo 12 ze 13 hovorů uloženou poptávkou a medián 94 sekund znamená, že rozhovor dojde až do konce. Na závěry je to ale málo dat. Nasazení do ostrého provozu je další krok, ne hotová věc.
Technicky je provoz čistý
U Lucky skončilo chybou 5 hovorů z 2 496 (0,2 %). U Jáchyma spadly 4 hovory na chybějící proměnnou v nástroji – jediná opakující se technická závada za celé období, odstraněná při ladění.
Co čísla neříkají
Tahle část v prezentacích většinou chybí… přitom rozhoduje o tom, jak vážně se dají čísla brát. Co z těchto dat vyčíst nejde:
Co se stalo s kontaktem po předání. Audit výše ověřil, že zápisy jsou formálně v pořádku – jméno, telefon i e-mail sedí. Kolik z nich ale skončilo prohlídkou a kolik obchodem, je otázka na CRM kanceláře, ne na tato data.
Jestli přepojený hovor někdo zvedl. Přepojení se v datech počítá ve chvíli, kdy hovor odejde na cílové číslo. Co se stalo potom, systém už nevidí a bylo by nutné ověřit v realitní kanceláři.
Náladu ve většině hovorů. Analýza sentimentu je zapnutá až od poloviny období, takže pokrývá 704 z 2 496 hovorů: 29 % pozitivních, 55 % neutrálních, 16 % negativních, průměrná míra frustrace 0,18 z 1. Na trend to zatím nestačí.
Kolik z toho je čistý přírůstek. U 343 hovorů mimo pracovní dobu je odpověď zřejmá – ty by jinak nikdo nezvedl. U zbytku by šlo o srovnání se stejným obdobím před nasazením; to je měřitelné, jen to zatím nikdo neudělal.
REÁLNÁ UKÁZKA
- chatbot: vpravo dole
- voicebot: +420910926161
PRAKTICKÉ DEMO
TECHNOLOGIE
- n8n
- OpenAI embeddings
- ElevenLabs
- ChatGPT 5.2
- Supabase
- Gemini 3 Flash (Preview)

WORKFLOW – PŘÍCHOZÍ HOVOR

WORKFLOW – ODCHOZÍ HOVOR

CHCETE TAKOVÉ ŘEŠENÍ?
Podobné AI asistenty stavím firmám na míru – na jejich vlastní infrastruktuře a napojené na jejich nástroje. Převezmou opakovanou práci, běží samostatně a máte plnou kontrolu nad daty i provozem.