Claude Cowork a Code

Většina lidí používá AI jako chytrý vyhledávač. Napíšu dotaz, dostanu odpověď, konec. Claude Code a Claude Cowork to otáčí naruby: zadáte cíl a AI si ho sama rozloží na kroky, projde vaše soubory, spustí skripty, napojí se na firemní systémy a přinese hotový výsledek. Není to chatbot v prohlížeči. Je to agent, který pracuje přímo na vašem počítači.

📌 Status k dubnu 2026: Claude Cowork je dnes obecně dostupný (GA) na macOS i Windows pro všechny placené plány (Pro, Max, Team, Enterprise). Uvedený byl v lednu 2026 nejdřív jako research preview pro Max (12. 1. 2026), a čtyři dny poté pro Pro (16. 1. 2026) a pro Team a Enterprise (23. 1. 2026), na Windows dorazil 10. 2. 2026 a 9. 4. 2026 oficiálně přešel do General Availability (obecná dostupnost) – spolu s uvedením Claude Managed Agents a aktualizací Claude Code – s přidanými Enterprise features jako role-based access controls, group spend limits, usage analytics a rozšířenou OpenTelemetry podporou.

V research preview dnes zůstávají dvě samostatné, ale komplementární featury:

• Dispatch – persistentní agent thread, kterému posíláte úkoly z mobilu a on je plní na vašem desktopu. Anthropic ho uvedl 17. března 2026 pro Max plán, rozšířil na Pro v průběhu následujících dvou dnů a na Team 25. března 2026 (na Team plánu je off by default, admin musí povolit). Dispatch sám o sobě funguje i bez computer use – můžete z telefonu zadávat textové úkoly do Coworku a Claude je plní pomocí běžných Cowork nástrojů.

• Computer use – Claude vidí vaši obrazovku, ovládá myš a klávesnici, otevírá aplikace. Uveden 23. března 2026 jako research preview pro Pro a Max. Při launchi byl macOS-only, Windows support dorazil 2. dubna 2026, tedy 10 dnů po macOS verzi. Team a Enterprise plány k computer use dnes přístup nemají – to je důležitý detail pro firemní čtenáře, kteří si Team zaplatili a očekávají plnou paritu s Pro.

V kombinaci jsou obě featury silné: Dispatch z telefonu → computer use na desktopu → Claude zvládne i vícekrokové UI workflow bez vás u stroje. Ale fungují i samostatně.

⚠️ Bezpečnostní poznámka k computer use: Na rozdíl od běžné Cowork práce se soubory computer use běží mimo VM sandbox. Citujeme přímo z oficiální dokumentace Anthropicu: „Computer use runs outside the virtual machine that Cowork normally uses for working on your files and running commands. This means Claude is interacting with your actual desktop and apps, rather than an isolated sandbox.“ Prakticky to znamená, že chyba nebo prompt injection může zasáhnout skutečné prostředí, ne izolovaný sandbox. Obojí – Dispatch i computer use – zůstává research preview a v praxi se to projevuje: featury se rychle mění, něco může zlobit (zejména složitější spreadsheety a pomalejší browserová automatizace) a dokumentace se u nich průběžně upravuje. Claude Code je stabilnější, ale i tam přibývají nové funkce v řádu týdnů. Tenhle článek byl ověřen k dubnu 2026 – pokud čtete později, nejjistější referencí zůstávají oficiální docs.

Než začnete číst – co znamenají ty pojmy?

V článku narazíte na několik výrazů, které zní složitě, ale jsou jednoduché. Tady je překlad do lidské řeči:

1. Claude v prohlížeči vs. Claude na počítači

Analogie: Webový Claude = konzultant na videohovoru. Řekne vám, co dělat, ale musíte to udělat sami. Claude Cowork nebo Code = konzultant, který si přisedl k vašemu počítači a rovnou to dělá za vás.

Webový Claude na claude.ai je skvělý pro rychlé dotazy, psaní textů nebo brainstorming. Ale narazí ve chvíli, kdy chcete:

• Projít 30 PDF faktur najednou
• Nechat AI spustit skript a vidět výsledek
• Pracovat s lokálními soubory bez ručního nahrávání
• Automatizovat úkol, který se opakuje každý týden

Pro tohle existují dva nástroje, které běží přímo na vašem počítači:

Cowork i Code najdete ve stejné desktop aplikaci Claude – jako záložky vedle Chatu. Není to tedy volba mezi dvěma aplikacemi, ale mezi dvěma režimy práce v jedné.

📌 Pointa: Je to stejný Claude, jen v jiném prostředí a s jinými nástroji. Co se naučíte v Coworku, platí i v Claude Code. A naopak.

2. Jak Claude „přemýšlí“ – agent loop

Klíčová myšlenka, která mění způsob práce s AI: Claude není chatbot, ale agent.

Cyklus vypadá takhle:

Uživatel zadá úkol
  → Claude si sestaví todo list (plán kroků)
  → Použije nástroj (čtení souboru, tvorba dokumentu, volání API…)
  → Zkontroluje výsledek
  → Pokračuje na další krok nebo se zeptá

Na začátku složitějšího úkolu si Claude sám rozpadne práci na konkrétní kroky a pak je systematicky plní. Todo list vidíte přímo v rozhraní – každá položka se postupně zaškrtává. U větších úkolů Claude některé položky přidělí sub-agentům, aby zpracovali dílčí práci v izolovaném prostoru (zejména tam, kde jde o velké objemy dat).

Praktický dopad:

• Zadáte komplexní úkol a můžete odejít – Claude to dotáhne sám
• Vidíte krok za krokem, co dělá (žádná černá skříňka)
• V rámci session si pamatuje kontext – nemusíte opakovat (u Coworku platí, že paměť napříč sessions funguje jen uvnitř Projects – standalone úkoly si mezi sebou paměť nedrží)

3. Klíčová výhoda: běží lokálně na vašem počítači

Oba nástroje běží jako lokální aplikace. To otevírá možnosti, které webové rozhraní nemá:

• Přímý přístup k souborům a složkám – žádné nahrávání, žádné kopírování
• Spuštění skriptů lokálně – Claude napíše Python skript a hned ho u vás spustí
• Data neopouštějí počítač, pokud to sami nechcete (pozor ale: samotná konverzace s modelem jde přes internet na servery Anthropic – „lokální“ znamená přístup k souborům, ne offline provoz)
• Paralelní zpracování velkých objemů – stovky dokumentů přes sub-agenty
• Cowork session běží v izolovaném prostředí na vašem stroji a pracuje přímo s vašimi lokálními soubory. Obsah promptů a výstupů modelu ale samozřejmě prochází servery Anthropic – „lokální“ se týká přístupu k souborům, ne zpracování modelem.
• Kde končí sandbox a kde začíná reálné prostředí
• VM-level izolace je hlavní bezpečnostní hranice Coworku – agent pracuje ve svém vlastním prostředí a může sáhnout jen na soubory a složky, které mu explicitně přidělíte. Dvě výjimky ale operují mimo tento sandbox a je užitečné o nich vědět:
• Claude in Chrome používá váš reálný Chrome na hostu, se všemi vašimi cookies a přihlášeními. Nemá vlastní izolovaný prohlížeč.
• Computer use ovládá skutečnou plochu – Anthropic to říká přímo v dokumentaci: „Computer use runs outside the virtual machine that Cowork normally uses for working on your files and running commands. This means Claude is interacting with your actual desktop and apps, rather than an isolated sandbox.“
• Pro posouzení rizika to znamená: běžná Cowork práce se soubory je pod VM boundary, ale jakmile Claude přepne do browser controlu nebo computer use, pracuje v reálném prostředí mimo sandbox.
• Pro Team a Enterprise plány doplnil Anthropic Cowork do Analytics API, přidal usage analytics a OpenTelemetry – takže IT dostává přehled o tom, kdo kolik používá a jaké nástroje volá. Pozor ale: Anthropic sám výslovně uvádí, že OpenTelemetry ani Analytics API nenahrazují audit logging pro účely compliance. Cowork aktivita není zachycena v Audit Logs, Compliance API ani v Data Exports. Pokud vaše organizace potřebuje auditní stopu pro SOC 2, HIPAA, GDPR nebo obdobné frameworky, Cowork by neměl být zapnutý pro regulované workloady, dokud Anthropic tuto mezeru nezavře.

Příklad z praxe: „Projdi všechny faktury v téhle složce, vytáhni splatnosti a udělej přehled v Excelu.“ Claude soubory otevře, zpracuje, uloží výsledek – vše na vašem počítači.

4. Čtyři stavební kameny: sub-agenti, skills, connectors, pluginy

a) Sub-agenti – proč hlavní Claude neřeší všechno sám

Sub-agent je specializovaný pomocník, kterého hlavní Claude spustí pro konkrétní dílčí úkol.

• hlavní konverzace zůstane čistá
• sub-agent běží ve vlastním, čistém kontextu – nezaplňuje pracovní paměť hlavního Claude
• zpracovává velké objemy dat v izolovaném prostoru
• vrátí jen shrnutí výsledku, ne celý balík dat

Kdy Claude sub-agenta použije:

• automaticky – když pozná, že je úkol příliš velký na jeden průchod (např. „projdi 40 PDF“)
• explicitně – když mu to řeknete v zadání („použij sub-agenta na analýzu každé složky zvlášť“)

Analogie: Šéf (hlavní Claude) a referent (sub-agent). Šéf nečte 30 smluv sám – dostane zpracované shrnutí od referenta.

📎 code.claude.com/docs/en/sub-agents

b) Skills – vaše vlastní příkazy

Skill je uložený pracovní postup v souboru SKILL.md. Claude ho spustí buď automaticky (pozná ze zadání, že se hodí), nebo ho zavoláte ručně přes /název-skillu.

Dvě kategorie skills podle toho, co dělají:

• znalostní skills – přidávají Claudovi kontext o vašem světě. Například „takhle vypadá náš faktura-formát“, „používáme tyhle zkratky“, „tohle jsou naši tři klíčoví dodavatelé“. Nejsou to workflow, spíš referenční materiál, který Claude použije, když bude relevantní.
• akční skills – popisují pracovní postup krok za krokem. „Nejdřív otevři složku X, potom vytáhni údaje Y, ulož do šablony Z.“ To jsou ty, co spouštíte přes /název-skillu.

Oba typy jsou stejně legitimní. Dobrá firemní knihovna skills obsahuje obvykle oba

Příklady z reálných firem:

Skills jdou sdílet v týmu – uložíte do projektu a všichni mají stejné příkazy. Jednou napsat, stokrát použít.

⚠️ Pozor na bezpečnost: Skill je kód. Nenainstalujte si skill z neznámého zdroje, aniž byste věděli, co dělá.

📎 code.claude.com/docs/en/skills

c) MCP a connectors – napojení na firemní systémy

MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, který umožňuje AI propojit se s externími službami. Vytvořil ho Anthropic, ale je open source a přijímají ho i ostatní poskytovatelé.

Co přes MCP připojíte:

• OneDrive, SharePoint, Google Drive
• Slack, Microsoft Teams
• Jira, Confluence, Notion
• Gmail, Outlook
• Claude in Chrome a computer use – dvě schopnosti mimo VM sandbox
• Kromě connectorů má Cowork ještě dvě schopnosti, které ovládají prostředí přímo přes UI:
• Claude in Chrome – prohlížečové rozšíření, kterým Claude ovládá váš reálný Chrome s vašimi přihlášeními a cookies. Hodí se tam, kde není API.
• Claude in Chrome je dnes v beta dostupný pro všechny placené plány (Pro, Max, Team, Enterprise)
• Computer use – Claude vidí vaši obrazovku a ovládá myš/klávesnici na reálné ploše. Hodí se pro desktopové aplikace bez API.
• ⚠️ Důležité k bezpečnosti: Obě tyto schopnosti běží mimo Cowork VM sandbox – případná chyba nebo prompt injection může zasáhnout skutečné prostředí (skutečné cookies, skutečné aplikace), ne izolovaný sandbox. Anthropic sám výslovně nedoporučuje používat Claude in Chrome pro akce s citlivými informacemi (bankovnictví, hesla, osobní údaje zákazníků) – self-reportovaná ~1 % úspěšnost prompt-injection útoků i po mitigacích je u agenta v prohlížeči reálné riziko.

⚠️ Poznámka k 1 %: Toto číslo je korektně dohledatelné v Anthropic Transparency Hub, ALE kontext je důležitý. Původní pilotní verze byla na 23.6 % (bez mitigací) → 11.2 % (se starými mitigacemi), což Simon Willison, autor termínu „prompt injection“, označil za vážný problém. Teprve s novějšími safeguards (Opus 4.5+) číslo kleslo k ~1 %. Formulace „self-reportovaná ~1 %” je technicky správná, ale čtenář může nabýt dojmu, že to číslo bylo nízké od začátku.

Connectors fungují obousměrně – Claude může nejen číst data ze sdílené složky, ale také aktualizovat stránku v Confluence, vytvořit úkol v Jiře nebo poslat zprávu do Slacku. Žádné copy-paste, žádné přepínání mezi okny.

Příklad scénáře:

Vy:     „Najdi v našem SharePointu smlouvy z roku 2025
        a udělej přehled splatností.“

Claude: [připojí se na SharePoint]
        → [přečte dokumenty]
        → [vytvoří Excel s přehledem]

Žádné copy-paste, žádné ruční nahrávání. Claude sáhne přímo do systému, kde data jsou.

📎 code.claude.com/docs/en/mcp | modelcontextprotocol.io

d) Pluginy – vše zabalené dohromady

Plugin je instalovatelný balíček, který obsahuje skills + connectors + nastavení v jednom. Nainstalujete a funguje jako celek. Nemusíte konfigurovat jednotlivé části.

Plugin
 ├── Skills (vlastní příkazy)
 ├── Connectors/MCP (napojení na systémy)
 └── Sub-agenti (specializovaní pomocníci)

Dne 30. ledna 2026 Anthropic spustil plugin systém v Coworku a zároveň publikoval na GitHubu 11 open-source startovacích pluginů – productivity, enterprise search, sales, marketing, legal, customer support, finance, product management a další. O necelý měsíc později, 24. února 2026, přišla druhá vlna: plugin marketplace (včetně soukromých marketplaces pro firmy), Customize menu sjednocující skills/plugins/connectors na jednom místě a dalších zhruba 10 oborových pluginů a 13 nových connectorů (HR, engineering, design, operations, financial services, brand voice, equity research…). Open-source starter plugins jsou dobré místo, kde začít, než se pustíte do vlastního firemního pluginu – můžete si je naklonovat, upravit a nainstalovat lokálně.

Firemní plugin – kam to může vyrůst: když firma používá Cowork opakovaně na stejné typy úkolů, má smysl vytvořit interní plugin. Co takový plugin obsahuje:

• Skills specifické pro vaše procesy – např. /zpracuj-servisni-protokol, /vystav-nabidku, /pripravi-tydenni-report
• Connectors na vaše systémy – SharePoint, firemní ERP, interní databáze
• Přednastavený kontext – firemní terminologie, šablony dokumentů, pravidla formátování, konvence pojmenování

Výhody firemního pluginu:

• Jeden plugin nainstalují všichni kolegové – okamžitě mají stejné nástroje, stejné postupy, stejný kontext
• Aktualizace na jednom místě se projeví všem
• Firma má kontrolu nad tím, co Claude „ví“ o jejich prostředí – terminologii, procesech i omezeních

⚠️ Stejně jako u skills: prověřte, co plugin obsahuje, než ho nainstalujete – zejména u pluginů z marketplace.

5. Cowork má i vlastní drobnosti, které stojí za to znát

Kromě společných stavebních kamenů má Cowork několik menších featur, které se hodí v každodenní práci:

Projects – workspace pro související úkoly

Cowork umí seskupit související úkoly do Projects – samostatných workspaces s vlastními soubory, pamětí a instrukcemi. Typicky jeden projekt = jeden klient, jeden opakující se proces, jedna oblast práce. Výhoda: nepřehazujete kontext mezi nesouvisejícími tématy a Claude si u každého projektu drží vlastní „paměť“.

Globální a složkové instrukce – ekvivalent CLAUDE.md pro Cowork

Stejný princip jako CLAUDE.md u Claude Code, jen jinak uložený:

• Globální instrukce (Settings > Cowork > Global instructions) – platí pro každou Cowork session. Používejte pro preferovaný tón, formát výstupu, váš kontext („jsem účetní, pracuji převážně s PDF fakturami“).
• Folder instructions – kontext specifický pro konkrétní lokální složku. Když Coworku ukážete složku s fakturami, můžete tam mít pravidla, jak s ní pracovat. Claude si je může sám aktualizovat během práce.

Rychlé založení scheduled tasku

Cowork umí vytvořit scheduled task přímo z libovolné konverzace napsáním /schedule – Claude se doptá na detaily (kdy, jak často, co přesně) a úlohu založí. Druhá cesta je přes tlačítko „Scheduled“ v levém sidebaru.

6. Co umí Claude Code navíc

Claude Code má kromě obecných schopností několik specifických funkcí. Nejsou jen pro vývojáře – stojí za to je znát i pokud si necháváte od Claude psát jednoduché automatizační skripty.

Rozumí projektu jako celku

Důležitá vlastnost, kterou webový Claude nemá: Claude Code čte projekt jako celek, ne jen jeden soubor. Rozumí struktuře složek, vazbám mezi moduly, konvencím v kódu. Pracuje se soubory, terminálem, testy i gitem – vše v kontextu celého repozitáře.

Díky sub-agentům navíc zvládá velké objemy kódu a dokumentace – paralelně analyzuje desítky souborů nebo zpracovává rozsáhlé codebases, které by v jedné konverzaci přetížily context window.

Příklady zadání v přirozeném jazyce:

• „Napiš Python skript, který projde všechny Excel soubory ve složce a sloučí je do jednoho.“
• „Oprav tuto chybu: [vlož chybovou hlášku]“
• „Projdi tento projekt a vysvětli mi, jak funguje přihlašování.“
• „Přidej testy pro modul fakturace a oprav, co selže.“

CLAUDE.md – paměť projektu

Markdown soubor v kořeni projektu, který Claude čte automaticky na začátku každé session. Obsahuje pravidla, konvence, architekturu, příkazy pro build a testy.

# Pravidla projektu
- Používáme Python 3.11+
- Testy spouštíme přes: pytest tests/
- Komentáře vždy česky
- Před commitem spustit linter: ruff check .

Sdílí se s týmem přes git – každý člen (i Claude) pracuje se stejným kontextem. Žádné opakované vysvětlování.

Auto-memory: Claude Code navíc umí v průběhu práce navrhnout doplnění CLAUDE.md — přes příkaz # nebo přímo během konverzace. Tyto poznatky přežívají mezi sessions. Rozdíl oproti ručnímu editu je v tom, že Claude ti je aktivně nabízí, ale finální zápis prochází tvým schválením.

📎 code.claude.com/docs/en/memory

Čtyřfázový vývojový cyklus

Nejefektivnější způsob práce s Claude Code není „hoď mu zadání a doufej“. Nejlépe funguje tento postup:

1. prozkoumej (plan mode) – Claude čte kód, nic nemění, odpovídá na otázky. „Přečti složku src/auth a vysvětli mi, jak funguje přihlašování.“
2. naplánuj (plan mode) – Claude navrhne konkrétní postup, vy ho zkontrolujete a schválíte. „Chci přidat přihlašování přes Google. Vytvoř plán, co je potřeba změnit.“
3. implementuj (normální režim) – Claude píše kód, spouští testy, opravuje chyby. „Implementuj OAuth flow podle plánu a oprav případné chyby.“
4. commit – Claude připraví popis změn a pull request.

Spec-driven development (pokročilejší varianta): před implementací se nechte od Claude vyslechnout – pomocí cílených otázek upřesní zadání a sepíše ho do souboru SPEC.md. Teprve pak začne psát kód. Výsledek: méně přepracování a lepší výstup na první pokus.

Plan mode – nejdřív myslet, pak dělat

Bezpečný režim, ve kterém Claude čte, analyzuje a plánuje – ale nic nemění. Schválíte plán, pak teprve přepnete do normálního režimu a Claude implementuje. Ideální pro velké nebo rizikové změny, kde chcete mít kontrolu.

Přepínání v praxi: Stiskem Shift+Tab cyklujete mezi třemi základními režimy oprávnění (názvy podle oficiální CLI terminologie):

• default – výchozí, Claude se ptá před každou editací a bash příkazem
• acceptEdits („Auto accept edits“ v UI) – Claude edituje soubory bez ptaní, u bash příkazů se ale dál ptá
• plan (Plan mode) – Claude čte a plánuje, žádné změny nedělá

Přepínat lze kdykoliv během konverzace. Alternativně lze mód nastavit při startu přes claude --permission-mode plan (nebo acceptEdits), nebo napsat /plan přímo do promptu.

⚠️ Známé problémy na Windows: V některých verzích Claude Code pro Windows se objevují bugy s cyklováním permission módů přes Shift+Tab – typicky přeskočení Plan mode a cyklování jen mezi Ask a Auto accept (dokumentováno v GitHub issue trackeru Claude Code, typicky pod keywords „Shift+Tab Windows plan mode“; kořenová příčina souvisí se změnou v Node.js 24.2.0+). Pokud vás to potká, použijte buď slash příkaz /plan, nebo spusťte Claude Code s vlajkou --permission-mode plan.

V aktualizaci Claude Code z 24. 3. 2026 přibyl navíc Auto mode (vyžaduje Claude Sonnet 4.6 nebo Opus 4.6 – na starších modelech nefunguje) – čtvrtý režim, který se objevuje v Shift+Tab cyklu poté, co ho na Team/Enterprise povolí admin v Organization Settings → Claude Code, případně ho lze spustit přímo přes claude --permission-mode auto. Jde o kompromis mezi „ask permissions“ a --dangerously-skip-permissions: Claude pracuje bez přerušení na každé akci, ale každý tool call před spuštěním kontroluje samostatný safety classifier (běžící na modelu Sonnet 4.6), který blokuje potenciálně rizikové operace jako mass delete souborů, exfiltraci dat nebo spouštění externího kódu.

⚠️ Důležitá omezení: Auto mode je research preview. Při launchi 24. 3. 2026 byl dostupný pouze na Team plánu, s postupným rollem na Enterprise a API. Na Pro a Max plánech k dispozici není. Navíc funguje jen přes Anthropic API, ne přes Bedrock, Vertex ani 3rd-party providery (typicky Microsoft Foundry). Na Team a Enterprise ho musí admin nejdřív povolit v Organization Settings → Claude Code. Pokud jste individuální Pro/Max uživatel, vystačíte s původními třemi režimy a tento odstavec můžete ignorovat.

📎 code.claude.com/docs/en/common-workflows

Checkpoints – experimentujte bez strachu

⚠️ Důležitý limit – bash příkazy checkpointy NEZACHYTÍ. Checkpoint tracuje jen editace souborů provedené přes nástroje Claude (Write, Edit, NotebookEdit). Pokud Claude spustí v shellu rm, mv, migrační skript nebo dropne sloupec v databázi, tyto změny rewindem nevrátíte. U destruktivních bash akcí si proto nechte schvalování zapnuté nebo pracujte na větvi, která má zálohu.

Checkpointy nejsou náhrada za git – jsou to doplněk pro iterativní práci s AI. Git dál používáte pro verzování, větve a spolupráci v týmu. Checkpointy řeší něco jiného: rychlé „krok zpět“ během session, aniž byste museli řešit commity.

📎 code.claude.com/docs/en/checkpointing

Hooks – pravidla, která Claude nemůže ignorovat

Skripty spouštěné automaticky před nebo po akci Claude. Klíčový rozdíl oproti CLAUDE.md:

• CLAUDE.md = instrukce (doporučení, Claude se jimi řídí)
• Hooks = vynucená pravidla (spustí se vždy, bez ohledu na to, co Claude rozhodl)

Typické použití:

• Po každé úpravě souboru automaticky spusť linter
• Před commitem zkontroluj, jestli v kódu nejsou hesla nebo API klíče
• Zablokuj zápis do produkční konfigurace

Pro koho je to relevantní:

• Týmy, kde je důležitá konzistence – každý commit musí projít stejnou kontrolou, bez výjimek
• Prostředí, kde Claude pracuje autonomněji – například u scheduled tasks nebo delších automatizovaných běhů, kde chcete mít technické guardrails místo spoléhání na instrukce

📎 code.claude.com/docs/en/hooks

7. Scheduled tasks – Claude pracuje i bez vás

Oba nástroje umí spouštět úkoly automaticky na pravidelné bázi. Obě varianty (v Coworku i v Claude Code) sdílejí stejnou logiku:

Scheduled task = prompt + čas/interval + oprávnění

• Prompt – co má Claude udělat (stejně jako byste to zadali ručně)
• Čas nebo interval – kdy se to má stát (jednorázově, denně, každý pátek, po události)
• Oprávnění – k čemu má úloha přístup (které connectors, které složky, které systémy)

Kam se doručí výsledek: tam, kam nastavíte – do souboru na disku, e-mailem, zprávou do Slacku, commitem do repozitáře, nebo třeba aktualizací stránky v Confluence. Výsledek nemusíte hledat, přijde za vámi.

Kde to ale v praxi funguje jinak, než byste čekali: Cowork a Claude Code mají scheduled tasks postavené jinak a je důležité ten rozdíl znát, než na to začnete spoléhat.

Cowork scheduled tasks – běží lokálně, potřebují zapnutý počítač

Cowork scheduled task poběží na vašem počítači – Anthropic ho spustí přes desktop aplikaci, ne na svých serverech.

Důsledek: úloha se spustí jen tehdy, když je počítač zapnutý a Cowork desktop aplikace je otevřená. Když je PC v sleep režimu nebo aplikace zavřená, Cowork úlohu v danou chvíli přeskočí a spustí ji automaticky jakmile počítač probudíte nebo aplikaci znovu otevřete. Vidíte pak v historii úlohy záznam „skipped run“ a dostanete notifikaci.

Tip pro kancelářské stroje, které mají běžet přes den: Claude Desktop nabízí přepínač „Keep computer awake“ v Settings → General, který blokuje idle-sleep po dobu, kdy je aplikace otevřená. Přepínač je globální pro celou desktop aplikaci; podle dostupných informací platí pro Cowork i Claude Code, ale Anthropic ho dokumentuje primárně v kontextu Claude Code. Zavření víka u notebooku ho nicméně uspí vždy; proti zavřenému víku tenhle přepínač nepomůže – tam sáhněte po systémovém nastavení spánku (na Macu caffeinate v terminálu nebo Amphetamine/Lungo z App Store, na Windows přes Power Options). Pokud používáte Dispatch (persistentní agent thread pro zadávání úkolů z mobilu), podívejte se při jeho prvotním setupu i do Dispatch nastavení – Dispatch jako research preview feature své nastavení průběžně upravuje, detaily jsou v oficiální dokumentaci.

Důležitý detail u obou variant lokálních scheduled tasks (Cowork i Claude Code Desktop, obě běží přes stejný desktop-app scheduler): Claude si při probuzení PC zkontroluje. Pokud ano, spustí jen jeden catch-up run pro nejnovější zmeškaný čas – starší zmeškané běhy zahodí. Denní úloha, která zmeškala šest dní, tedy proběhne po probuzení jen jednou, ne šestkrát. Praktický dopad: pokud máte úlohu, která něco dělá „za dnešek“, doplňte do promptu guardrail typu „pokud je po 17:00, jen shrň, co bylo zmeškáno. Toto chování je oficiálně dokumentováno pro Claude Code Desktop scheduled tasks; Cowork používá stejný desktop-app scheduler, takže se chová stejně.

Pro co se to hodí:

• denní zpracování souborů, které máte lokálně (Claude potřebuje přístup k vašim složkám)
• úlohy využívající lokální skills nebo pluginy
• situace, kdy PC stejně běží (kancelářský stroj přes den)

Pro co se to nehodí: noční úlohy na vypnutém notebooku, víkendové běhy, scénáře „mám to běhat i když nejsem u stroje“.

Jak scheduled task v Coworku založit: napište v libovolném úkolu /schedule (Claude se doptá), nebo klikněte „Scheduled“ v levém sidebaru a založte ručně.

Claude Code scheduled tasks – dvě varianty, jedna z nich opravdu remote

Claude Code má dvě varianty scheduled tasks a teprve ta druhá umí „běh bez vašeho PC“:

1. lokální (desktop) scheduled tasks – běží na vašem počítači s přístupem k lokálním souborům, podobně jako v Coworku. Vyžadují, aby byl stroj zapnutý.
2. cloud (remote) scheduled tasks – spouští se na infrastruktuře Anthropic. Počítač může být vypnutý. Fungují v kontextu git repozitáře: vyberete repo (nebo víc), schedule (cron preset) a prompt. Claude si repo naklonuje, provede práci, vytvoří větev s prefixem claude/, otevře PR nebo pošle výsledek přes connected MCP (Slack, e-mail, Linear). Vyžadují napojení GitHubu přes /web-setup.
3. ⚠️ podporovaný je pouze GitHub. GitLab, Bitbucket a další git hostingy nejsou pro cloud scheduled tasks nativně podporovány – lze je poslat do cloud session jako lokální bundle, ale Claude nemůže výsledky pushnout zpět do remote. Pokud firma jede na GitLabu, zůstávají dvě cesty: buď Claude Code Desktop lokální úlohy (bez tohoto omezení), nebo GitLab CI/CD pipeline s Claude Code pluginem (samostatná integrace mimo Anthropic scheduled tasks).

Cloud úlohy se spravují na claude.ai/code/scheduled nebo přímo z desktop aplikace přes „New remote task“. Minimální interval je 1 hodina (výrazy typu */30 * * * * se odmítnou).

Claude Code Desktop lokální úlohy mají naopak minimální interval 1 minuta – pro častější kontroly (např. monitoring deploymentu) dává smysl spíš lokální varianta než cloud. A pro ještě lehčí krátkodobé pollingy existuje třetí varianta přímo v CLI: příkaz /loop, který v rámci aktuální session opakuje prompt na zvoleném intervalu (v minutách, hodinách nebo dnech – sekundové intervaly typu 30s se zaokrouhlují nahoru na celou minutu, protože podkladový cron má minutovou granularitu). /loop ale není persistentní – zavřením terminálu končí.. Hodí se na „zkontroluj každých 5 minut, jestli deploy skončil“, ne na denní reporty.

Příklady z praxe – kam který typ patří

• Každé ráno v 7:00 shrne nové e-maily a připraví denní přehled → Cowork lokální (potřebuje zapnuté PC; pokud ne, spustí se po probuzení)
• Každý pátek vygeneruje týdenní report z dat v SharePointu → Cowork lokální (vhodné pro kancelářský stroj, který přes den běží)
• Každou noc projde nové commity a aktualizuje dokumentaci → Claude Code cloud (běží bez vašeho PC)
• Po každém pull requestu projde kód a přidá komentář → Claude Code cloud nebo GitHub Actions (úlohy navázané na repo)
• Po přidání nového souboru do lokální složky ho zpracuje → Cowork lokální
• ⚠️ Pro uživatele na Linuxu: Claude Code Desktop scheduled tasks fungují jen na macOS a Windows. Linux desktop scheduled tasks Anthropic neposkytuje. Linuxoví uživatelé mají dvě cesty: buď CLI příkaz /loop pro session-scoped plánování uvnitř běžící session, nebo si postavit vlastní cron job nad claude -p v headless módu. Cloud scheduled tasks z claude.ai/code/scheduled na Linuxu fungují normálně – běží v cloudu, takže OS uživatele nehraje roli.

📌 Pointa: Chcete-li, aby Claude opravdu pracoval bez toho, abyste měli počítač zapnutý, potřebujete Claude Code cloud scheduled task navázaný na git repo. Cowork je designovaný jako „kolega, který sedí na vašem stroji“ – ne jako server.

📎 code.claude.com/docs/en/web-scheduled-tasks

8. Limity – co Claude (ne)umí

Claude je velmi schopný, ale není neomylný. Znát jeho limity je stejně důležité jako znát jeho schopnosti.

Kdy Claude dělá chyby

• Vágní zadání → výsledek neodpovídá očekávání
• Úkol je příliš velký na jeden krok → Claude si ho rozdělí, ale ne vždy správně
• Chybí kontext (firemní termíny, formáty) → Claude improvizuje

Context window – paměť má limity

Claude má v rámci jedné session omezenou pracovní paměť – tzv. context window. Čím delší konverzace, tím víc místa je zaplněno – a Claude může začít „zapomínat“, co bylo řečeno na začátku.

Jak s tím pracovat:

• Pro nový úkol začněte novou session
• Pokud Claude začne odpovídat méně přesně nebo se opakovat → signál přeplněného kontextu
• Velké dávkové úkoly (30 PDF) dejte sub-agentovi, ne hlavnímu Claude
• Kontext dostávejte do Claude přes skills, CLAUDE.md a globální instrukce v Coworku, ne přes konverzaci

Cowork session spotřebuje víc než chat

Důležitá praktická poznámka, která překvapí hlavně Pro uživatele: Cowork úkoly spotřebují víc vaší usage allocation než běžný chat s Claude. Jde o vícekrokové agentní úlohy, které volají víc nástrojů, používají sub-agenty a běží déle – všechno stojí tokeny navíc. Scheduled tasks to ještě znásobují, protože běží i bez vaší přítomnosti. Pokud jste na Pro plánu za 20 USD/měsíc a pustíte si několik denních scheduled tasků, můžete narazit na limity rychleji, než čekáte. Řešení: úlohy držet úzké a konkrétní, nekombinovat víc nesouvisejících věcí do jednoho běhu, a u těžkých dávek zvažte Max nebo Team plán.

Research preview = rough edges

Cowork jako celek je obecně dostupný, ale computer use a Dispatch zůstávají v research preview – a i v GA částech narazíte na věci, které nefungují dokonale: typicky komplikovanější spreadsheety, pomalejší automatizace prohlížeče, občasné zádrhele s konkrétními connectory. Nejde o dealbreakery, ale počítejte s tím a u důležitých výstupů vždy kontrolujte výsledek.

Anti-patterny – co nedělat

📌 Pointa: Pokud Claude opakovaně selhává na stejném místě, problém je většinou v zadání, ne v Claudovi. Ukázat vzor dobrého výsledku funguje líp než slovní popis.

9. Bezpečnost a ochrana dat – krátce

Bezpečnosti, compliance, ochraně osobních údajů a tomu, co do Claude posílat a co raději ne, se věnuji podrobně v samostatném článku Bezpečnost dat v cloudu. Tady jen nejdůležitější body, které stojí za zapamatování při každodenní práci:

• Cowork pracuje s vašimi soubory lokálně a session běží v izolovaném VM sandboxu na vašem stroji. Samotné konverzace s modelem prochází servery Anthropic – platí tedy stejná pravidla zpracování dat jako u běžného chatu.
• Pro Team a Enterprise plány je Cowork od dubna 2026 viditelný v Enterprise Analytics API, usage analytics a přes OpenTelemetry. Jde o operační monitoring – kdo kolik používá, jaké nástroje volá, kolik to stojí. Anthropic sám ale výslovně uvádí, že OpenTelemetry ani Analytics API nenahrazují audit logging pro účely compliance. Cowork aktivita dnes není zachycena v Audit Logs, Compliance API ani v Data Exports. Přímá citace z oficiální dokumentace: „If your organization requires audit trails for compliance purposes, do not enable Cowork for regulated workloads.“
• Druhý důležitý detail pro compliance: Cowork konverzační historie se ukládá lokálně na koncové zařízení každého uživatele. Podle oficiální Anthropic dokumentace „this data is not subject to Anthropic’s standard data retention policies and cannot be centrally managed or exported by admins.“ V praxi to znamená, že pro audit nebo e-discovery nemáte jako admin centrální přístup k tomu, co uživatelé v Coworku dělali – historie žije na každém endpointu zvlášť.
• Praktický důsledek: pokud vaše organizace pracuje s osobními údaji, zdravotnickými daty, finančními informacemi nebo jinými regulovanými workloady, Cowork by dnes neměl být zapnutý pro tyto typy dat, dokud Anthropic audit-log gap nezavře. Pro běžnou kancelářskou práci (reporty, texty, organizace souborů, výzkum) je to ale plně použitelný nástroj – jen vědět, kde jsou hranice.
• Konverzace s modelem jde přes internet na servery Anthropic – „lokální“ znamená přístup k souborům, ne offline provoz.
• Connectors pracují pod vaším účtem – Claude vidí to, co vidíte vy v daném systému. Prověřte si, co to ve vašem případě znamená.
• Plán si vybírejte podle typu dat – pro firemní použití obvykle Team nebo Enterprise s odpovídající smlouvou. Detaily řeším v samostatném článku.

10. Kdy použít co – přehled pro praxi

11. Co z toho plyne

Claude Code a Claude Cowork nejsou „další AI chatbot“. Jsou to agenti, kteří dělají práci za vás – otevřou vaše soubory, spustí skripty, zapíší výsledky, a když je potřeba, udělají to samé znovu zítra v sedm ráno (za předpokladu, že si vyberete správný typ scheduled tasku).

Tři věci k zapamatování

1. Claude je agent, ne chatbot. Nečeká, plánuje, sestaví todo list a pracuje autonomně.
2. Sub-agenti, skills, connectors, pluginy – stejné koncepty v Coworku i v Claude Code. Naučíte se jednou, používáte všude.
3. Oba nástroje běží lokálně – přímý přístup k vašim souborům, spouštění skriptů, velké objemy dat přes paralelní sub-agenty. Pokud potřebujete běh i bez zapnutého PC, je to doména Claude Code cloud scheduled tasks.

Zásady efektivní práce

• Čím konkrétnější zadání, tím lepší výsledek. Vágní prompt = vágní výstup.
• Iterace je v pořádku – „tohle není ono, zkus jinak s důrazem na X“ je legitimní a fungující přístup.
• Skills jsou investice – jednou napsat, stokrát použít.
• Nebojte se experimentovat – checkpoints vás vrátí zpátky u editací souborů (ale ne u bash příkazů, pozor).
• U kódu nejdřív prozkoumat, pak plánovat, až pak psát – čtyřfázový cyklus šetří čas a nervy.

Co udělat zítra ráno

1. Zkuste webového Claude na reálném úkolu. Vyberte si něco, co opakovaně děláte – zápis z porady, třídění e-mailů, shrnutí reportu. Uvidíte, jestli vám to sedne, než investujete do lokálních nástrojů.
2. Stáhněte si desktop aplikaci Claude a přepněte se v ní do Coworku. Začněte něčím malým – třeba zpracováním jedné složky s PDF soubory.
3. Identifikujte jeden opakující se úkol, který zabírá víc než hodinu týdně. To je kandidát na skill nebo scheduled task. Zvažte přitom, jestli potřebujete, aby běžel i mimo pracovní dobu – to rozhodne, jestli jít cestou Cowork (lokální) nebo Claude Code cloud.
4. Prověřte, kam se Claude připojuje. Connectors mají přístup pod vaším účtem – ujistěte se, že to, co Claude uvidí, by opravdu měl vidět.
5. Přečtěte si doprovodný článek Bezpečnost dat v cloudu, než do Coworku pustíte firemní data.

Dokumentace

• Přehled Claude Code
• Best practices
• Skills
• MCP / Connectors
• Sub-agenti
• Paměť / CLAUDE.md
• Checkpoints
• Hooks
• Cloud scheduled tasks (Claude Code)
• Scheduled tasks v Coworku (support)
• Cowork – začínáme

Zdroje: Anthropic Claude Code documentation (code.claude.com/docs), Anthropic Claude support center (support.claude.com), Model Context Protocol (modelcontextprotocol.io). Ověřeno k dubnu 2026.