AI automatizace pro firmy – od chatu k agentovi
Popis
Rozhodovací framework: kdy stačí Cowork, kdy nasadit Make/n8n, kdy potřebuješ plnohodnotného agenta. Srovnání Make vs. Zapier vs. n8n naživo. Stavba prvního workflow.
Oblasti: 🤖 Automatizace workflow · 🔗 Propojení firemních systémů · 📧 E-maily a komunikace · 🧾 Účetnictví a fakturace
AI automatizace pro firmy (16 hodin):
1. Úvod do automatizace a AI v kontextu firem (1 hodina)
- základní pojmy: automatizace, workflow, trigger, akce, integrace, API, webhook
- jak funguje AI „zaměstnanec” – rozdíl mezi chatem, agentem a automatizací
- rozhodovací framework: kdy stačí AI chat, kdy AI agent (Cowork), kdy workflow automatizace
- typické firemní procesy vhodné pro automatizaci (e-maily, fakturace, reporting, onboarding)
- ochrana osobních údajů, GDPR a bezpečnost dat při automatizaci
- odpovědné používání AI a legislativní rámec (EU AI Act)
- reálná očekávání: co automatizace zvládne a kde jsou její limity
2. Přehled automatizačních platforem (1 hodina)
- Zapier: nejjednodušší vstup, 8 000+ integrací, cenový model, silné a slabé stránky
- Make (formerly Integromat): vizuální editor, pokročilá logika, české kořeny
- n8n: open-source alternativa, self-hosting, maximální flexibilita
- Power Automate: pro firmy v ekosystému Microsoft 365
- srovnání platforem: cena, složitost, škálovatelnost, podpora AI
- kdy co použít – rozhodovací matice podle velikosti firmy a typu procesu
- praktická ukázka: stejný workflow ve třech platformách
3. AI agenti jako součást automatizace (1 hodina)
- Claude Cowork a MCP konektory: co umí, jak funguje, bezpečnostní model
- AI agenti vs. workflow automatizace – kdy co nasadit
- MCP (Model Context Protocol): propojení AI agenta s firemními nástroji
- přehled MCP konektorů: Gmail, Google Drive, Calendar, Slack, Supabase
- ukázka: AI agent, který zpracovává e-maily a předává data do workflow
- case study z praxe: voicebot pro realitní kancelář (RAG, ElevenLabs, n8n, Supabase)
4. Mapování a návrh firemních procesů (1 hodina)
- identifikace automatizovatelných procesů ve firmě účastníků
- procesní analýza: trigger → kroky → podmínky → výstupy
- nejčastější chyby při automatizaci a jak se jim vyhnout
- návrh prvního workflow na papíře/whiteboardu
- praktické cvičení: každý účastník zmapuje 3 procesy ze své firmy a vybere nejvhodnější
5. Praktická stavba automatizací (12 hodin)
Blok A – E-maily, komunikace a CRM (3 hodiny)
- automatické třídění a štítkování příchozích e-mailů
- AI generování odpovědí a follow-up zpráv
- propojení e-mailu s CRM nebo tabulkou kontaktů
- notifikace v Slacku/Teams při důležitých e-mailech
- praktický workshop: účastníci postaví workflow pro automatizaci e-mailové komunikace v Make nebo n8n
Blok B – Fakturace, účetnictví a zpracování dokumentů (3 hodiny)
- automatické zpracování faktur (příjem e-mailem → extrakce dat → zápis do tabulky)
- párování plateb a upomínky na nezaplacené faktury
- AI extrakce dat z PDF dokumentů a smluv
- propojení s účetními systémy a Google Sheets/Excel
- praktický workshop: účastníci postaví workflow pro zpracování faktur
Blok C – Reporting, monitoring a datové pipeline (3 hodiny)
- automatický sběr dat z více zdrojů do jednoho reportu
- pravidelné generování reportů (denní/týdenní/měsíční)
- monitoring konkurence a webových zdrojů (RSS, web scraping, notifikace)
- AI shrnutí a analýza sebraných dat
- praktický workshop: účastníci postaví reportovací workflow s AI shrnutím
Blok D – Pokročilé scénáře a závěrečný projekt (3 hodiny)
- propojení více systémů: formulář → e-mail → tabulka → notifikace → dokument
- onboarding zaměstnanců: automatická tvorba přístupů, dokumentů, uvítacích e-mailů
- chybové stavy, logování a monitoring běžících automatizací
- škálování: od prototypu k produkčnímu nasazení
- závěrečný projekt: účastníci postaví kompletní automatizaci pro reálný proces ze své firmy
- prezentace výsledků, vzájemná zpětná vazba, doporučení pro další rozvoj




